부안경찰서(서장 이영휴) 서림지구대가 빅데이터와 인공지능(AI)를 활용한 음주단속 예측 모델을 개발하고 현장 적용을 준비하고 있다고 밝혔다. 이번 모델은 서림지구대 김종기 경사가 기존의 경험과 직관에 의존하던 단속 방식을 개선하여, 보다 과학적이고 효율적인 단속 체계를 확립하는데 목적을 두고 개발한 것이다. 이번 예측 모델은 기존에 축적된 부안지역 음주단속 자료를 기반으로 기상청 날씨 정보와 공휴일 여부를 결합해 구축됐다. 결측치 보정, 중복데이터 제거, 이상치 처리와 같은 전처리 과정을 거쳐 데이터의 신뢰성을 확보하였고 이후 머신러닝 알고리즘을 적용해 음주운전 발생 고위험 시간대와 장소를 사전에 예측할 수 있도록 설계됐으며 예측 정확도는 84%, ROC-AUC는 0.88을 기록해 높은 신뢰도를 확보했다. 실용화가 이루어질 경우, 고위험 시간과 장소에 대한 자동 추천 시스템을 통해 단속 인력을 보다 효율적으로 배치할 수 있으며, 웹 기반 인터페이스를 활용해 실시간으로 예측 결과를 확인할 수 있게 된다. 이를 통해 단속의 효율성을 극대화하는 동시에 음주운전 예방 효과도 한층 강화될 것으로 기대된다. 서림지구대 김종기 경사는 “앞으로도 데이터 기반 과학 치안을 실현하기 위해 지속적으로 노력하겠다”고 말했다.